Curso Big Data Arquitect con AWS, Hadoop & Spark

BigData desde su base con Hadoop, Spark y Amazon AWS.

Los arquitectos de Big Data son unos de los perfiles profesionales más demandados del sector de las tecnologías de la información. El arquitecto de datos trata y analiza cantidades grandes de datos que no pueden ser editados y procesados con programas de uso convencional.

Debe entender a fondo las nuevas tecnologías y como usan, comparten y editan los datos de modo que puedan procesarlos para las empresas. Por lo que especialistas del sector son muy solicitados.

Objetivos

Al finalizar este curso podrás trabajar como Big Data Architect, comprenderás todo el funcionamiento del BigData desde su base en los entornos Hadoop, el procesamiento de datos con Spark y su almacenamiento y estructuración en Amazon AWS.

Conocerás sus usos en la inteligencia artificial y machine learning.

Contenido

Formación Técnica

BIG DATA ARQUITECT

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Tendencias actual en Big Data.
Entorno virtual Cloudera.
Primeras operaciones con Cloudera.
Lenguajes Hive e Impala
Paas, Iaas, Saas.
AWS.

Contenido

Formación Específica

INTRODUCCIÓN A BIG DATA

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Big Data como motor de evolución.
Soluciones Big Data.
Big Data operacional.
Big Data analítico.
Bases de datos NoSQL.
Modelos de programación para Big Data.

BIG DATA CON MONGODBO

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Introducción a MongoDB.
Organización de los datos.
Manejo básico de datos.

AGREGACIÓN DE DATOS

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Métodos básicos de agregación.
MapReduce.
Aggregation Framework.

ARQUITECTURA DE UNA SOLUCIÓN MONGODB

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Uso de índices.
Modelado de datos.
Replicación de los datos.
Distribución de los datos.

BIG DATA CON HADOOP

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Introducción a Hadoop.
Componentes.
Sistema de ficheros distribuido.
MapReduce.
Historia de Hadoop.
Ecosistema Hadoop.

DESARROLLO CON HADOOP

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Configuración del entorno.
Creación y ejecución de trabajos.
Opciones de ejecución.
Interfaz para múltiples lenguajes.

ECOSISTEMA HADOOP

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Interfaces de consulta de alto nivel.
Programación basada en tuberías.
Bases de datos.
Otros proyectos.

CLOUDERA CERTIFIED ASSOCIATE (CCA) DATA ANALYST

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Apache Hadoop Fundamentals.
Introduction to Apache Pig.
Querying with Apache Hive and Impala.
Common Operators and Built-In Functions.
Data Management.
Data Storage and Performance.
Working with Multiple Datasets.
Analytic Functions and Windowing.
Complex Data.
Analyzing Text.
Apache Hive Optimization.
Apache Impala Optimization.
Extending Apache Hive and Impala.
Choosing the Best Tool for the Job.

CLOUDERA CERTIFIED ASSOCIATE (CCA) SPARK & HADOOP DEVELOPER

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Introduction to Apache Hadoop and the Hadoop Ecosystem.
Apache Hadoop File Storage.
Distributed Processing on an Apache Hadoop Cluster.
Apache Spark Basics.
Working with DataFrames and Schemas.
Analyzing Data with DataFrame Queries.
RDD Overview.
Transforming Data with RDDs.
Aggregating Data with Pair RDDs.
Querying Tables and Views with Apache Spark SQL.
Working with Datasets in Scala.
Writing, Configuring, and Running Apache Spark Applications.
Distributed Processing.
Distributed Data Persistence.
Common Patterns in Apache Spark Data Processing.
Apache Spark Streaming: Introduction to DStreams.
Apache Spark Streaming: Processing Multiple Batches.
Apache Spark Streaming: Data Source.

CLOUD CONCEPTS

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Definir la nube de AWS y su propuesta de valor.
Identificar aspectos de la economía de la nube de AWS.
Enumerar los diferentes principios de diseño de la arquitectura de la nube.

SEGURIDAD

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Definir el modelo de Responsabilidad Compartida de AWS.
Definición de la página de conceptos de seguridad y cumplimiento en la nube de AWS.
Identificar las capacidades de gestión de acceso de AWS.
Identificar recursos para soporte de seguridad.

TECNOLOGÍA

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Definir métodos de implementación y operación en la nube de AWS
Definir la infraestructura global de AWS
Identificar los servicios centrales de AWS
Identificar recursos para soporte tecnológico.

FACTURACIÓN Y PRECIOS

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Compare y contraste los diferentes modelos de precios para AWS.
Reconocer las diversas estructuras de cuentas en relación con la facturación y los precios de AWS.
Identificar recursos disponibles para soporte de facturación.

PROYECTO Y CERTIFICACIÓN

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Al finalizar las clases de la formación específica realizarás, con la supervisión de tu tutor, un Proyecto de implantación sobre los conocimientos adquiridos. También, asíncronamente, tienes acceso a exámenes “tipo” para preparar por libre la Certificación oficial, prueba que se puede realizar en nuestro centro Pearson VUE.

Responsable de los datos: Dapen Centro Estudios S.L.
Finalidad: Responder a solicitudes del formulario y envío de actualizaciones y cursos.
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Destinatario: Dapen Centro Estudios S.L. No se cederán datos a terceros, salvo obligación legal.
Derechos: Acceso, rectificación, supresión, anonimato, portabilidad y olvido de sus datos.
Puedes ejercer estos derechos comunicándote con nosotros a info@cloudslearning.com

Curso totalmente práctico con seminario de certificación de 25 horas para prepararte para las certificaciones oficiales de Cloudera y AWS: CCA Data Analyst, CCA Spark & Hadoop Developer, CLF-C01.